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視頻監(jiān)控的2017 有什么看頭?

文章作者:rdywn 上傳更新:2017-02-07

視頻監(jiān)控的2017 有什么看頭?

[導(dǎo)讀]現(xiàn)階段,我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)處于一個(gè)有成熟到轉(zhuǎn)型的過(guò)程,平安城市的建設(shè)成為主要需求,而民用市場(chǎng)和行業(yè)延伸正在迸發(fā)新的活力。

  現(xiàn)階段,我國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)處于一個(gè)有成熟到轉(zhuǎn)型的過(guò)程,平安城市的建設(shè)成為主要需求,而民用市場(chǎng)和行業(yè)延伸正在迸發(fā)新的活力。對(duì)人身安全和財(cái)產(chǎn)安全更為注重的現(xiàn)代居民,正在促進(jìn)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

  未來(lái)的發(fā)展走向如何?展開(kāi)想象的翅膀,這些趨勢(shì)你發(fā)現(xiàn)了沒(méi)?

  用視頻數(shù)據(jù)支持視頻分析

  當(dāng)人工智能迎來(lái)爆發(fā)年,海量數(shù)據(jù)成為這個(gè)人工智能學(xué)習(xí)的重要素材,安防成為人工智能的巨大應(yīng)用領(lǐng)域之一。視頻監(jiān)控因?yàn)槠渲庇^、準(zhǔn)確、及時(shí)、內(nèi)容豐富而廣泛應(yīng)用于多種場(chǎng)合,但是龐大的視頻數(shù)據(jù)帶來(lái)的是人力難以克服的視頻分析困局。視頻分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

  區(qū)別于傳統(tǒng)的移動(dòng)偵測(cè)技術(shù),智能視頻分析首先將場(chǎng)景中的背景和目標(biāo)分離,識(shí)別出真正的目標(biāo),去除背景干擾(如樹(shù)葉抖動(dòng)、水面波浪、燈光變化),進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)行為。

  筆者了解到,現(xiàn)在的智能分析主要應(yīng)用在特定的行業(yè)中,例如監(jiān)獄、看守所、倉(cāng)庫(kù)、地鐵站等特定場(chǎng)景,但是實(shí)際的社會(huì)和民用監(jiān)控領(lǐng)域會(huì)因?yàn)榄h(huán)境復(fù)雜程度的上升而導(dǎo)致誤報(bào)率上升。除此以外,智能分析需要科學(xué)的系統(tǒng)搭建,前端與后端的不合理架構(gòu)是在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的另一問(wèn)題。說(shuō)起無(wú)人駕駛,其安全是為首要,但是安全性建立在對(duì)大量道路數(shù)據(jù)和行駛數(shù)據(jù)的分析而實(shí)現(xiàn)的,視頻分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

  如何能識(shí)別和分析更多的行為是智能視頻分析需要在2017年迎接的一大挑戰(zhàn),多少應(yīng)用場(chǎng)景眼巴巴盼著呢。

  智能攝像頭的發(fā)展是個(gè)重頭戲

  從“看得見(jiàn)”到“看得清”,攝像頭的發(fā)展跨越正是視頻分析的基石。高清攝像頭不僅讓人類看得更清楚,也讓機(jī)器“看”得更清楚,從而讓機(jī)器“讀懂”畫面內(nèi)容,更為有效獲取畫面內(nèi)容的信息。

  2016年攝像頭,特別是產(chǎn)生更多需要管理的數(shù)據(jù)的高清攝像頭的數(shù)量激增。預(yù)計(jì),擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會(huì)加速普及。去年10月,??低晹y手英偉達(dá)最新雙目智能攝像機(jī)產(chǎn)品,天地偉業(yè)在安博會(huì)上推出超星光的一體機(jī)、球機(jī)等通用產(chǎn)品,網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)才是攝像頭未來(lái)的發(fā)展大勢(shì)。

  帶寬和存儲(chǔ)成本是阻礙攝像頭向超高清發(fā)展的一個(gè)重要因素,硬件升級(jí)、提升編碼效率成為實(shí)現(xiàn)視頻高清化不得不解決的重要問(wèn)題。智能攝像頭的重頭戲不好唱,唱好了將精彩絕倫。

  生物識(shí)別掀起的熱浪愈烈

  我們聽(tīng)過(guò)最多的生物識(shí)別是嫌疑人識(shí)別和考勤識(shí)別,但是生物識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。今年春運(yùn)期間,廣州、深圳等地實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)站,讓生物識(shí)別好好酷炫了一把。筆者預(yù)計(jì),伴隨著生物識(shí)別的更“接地氣”,更多民用領(lǐng)域?qū)?shí)實(shí)在在地應(yīng)用生物識(shí)別技術(shù),人數(shù)計(jì)算、可疑人識(shí)別、樓宇出入口都是生物識(shí)別大展身手的應(yīng)用場(chǎng)景。

  當(dāng)可穿戴設(shè)備遇上生物識(shí)別,顛覆性的體驗(yàn)正在發(fā)生。生物識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已用于穿戴式攝像頭。猶記得在深圳雙創(chuàng)周期間,安保人員的“智能執(zhí)法眼鏡”十分搶眼,這個(gè)眼鏡不僅可以全程高清錄像,而且還能將現(xiàn)場(chǎng)情況傳輸至指揮中心,用語(yǔ)音對(duì)眼鏡下達(dá)指令。

  視頻未來(lái)要拼管理和服務(wù)

  大家都在一窩蜂討論數(shù)據(jù)數(shù)量、種類如何如何龐大,視頻分析如何牛上天的時(shí)候,視頻管理的挑戰(zhàn)卻高興不起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)將各類智能產(chǎn)品的數(shù)據(jù)連接起來(lái),紛繁的數(shù)據(jù)如何安置、保護(hù)并被分析是各大IT數(shù)據(jù)管理的巨大挑戰(zhàn)。

  當(dāng)嵌入式傳感器讓城市和生活更加智能,采集車輛和行人交通數(shù)據(jù),并與火車、公交車和地鐵的傳感器數(shù)據(jù)相集成,最終緩解交通狀況。一系列的傳感器嵌入攝像機(jī)中,從而轉(zhuǎn)向帶內(nèi)分析,這時(shí)候服務(wù)的價(jià)值就開(kāi)始凸顯。更小的部署將聚合到這種服務(wù)模式中,商業(yè)園區(qū)可以集中處理監(jiān)控服務(wù),即能夠自動(dòng)處理需要多位工作人員的功能,并實(shí)現(xiàn)更加積極主動(dòng)的監(jiān)控方式。


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